今回は、intoについてです。
intoキーワードは、クエリ結果を一時保存する際に利用します。
具体的には、selectやgroup byやjoinなどのクエリ結果を保持します。
追加のクエリを更に行う際に利用します。
例を挙げると以下のような感じです。
from x in ListX group x by x.Id into groupedX orderby groupedX.Key select new{ .... }
上記の例では、グループ化を行った結果に対してソート処理を
行い、その後結果を構築しています。intoキーワードを使って保持しておかないと
orderbyが行えません。
意外によく利用するキーワードですね。
同じ理屈で、selectやjoinの結果も保持できます。
以下サンプルです。
#region LinqSamples-07 public class LinqSamples07 : IExecutable { public class Person { public string Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public DateTime Birthday { get; set; } } public class Team { public string Id { get; set; } public string Name { get; set; } public IEnumerable<string> Members { get; set; } } public enum ProjectState { NotStarted ,Processing ,Done } public class Project { public string Id { get; set; } public string Name { get; set; } public IEnumerable<string> Members { get; set; } public DateTime From { get; set; } public DateTime? To { get; set; } public ProjectState State { get; set; } } // メンバー IEnumerable<Person> persons = new []{ new Person { Id = "001" ,Name = "gsf_zero1" ,Age = 30 ,Birthday = new DateTime(1979, 11, 18) } ,new Person { Id = "002" ,Name = "gsf_zero2" ,Age = 20 ,Birthday = new DateTime(1989, 11, 18) } ,new Person { Id = "003" ,Name = "gsf_zero3" ,Age = 18 ,Birthday = new DateTime(1991, 11, 18) } ,new Person { Id = "004" ,Name = "gsf_zero4" ,Age = 40 ,Birthday = new DateTime(1969, 11, 18) } ,new Person { Id = "005" ,Name = "gsf_zero5" ,Age = 44 ,Birthday = new DateTime(1965, 11, 18) } }; // チーム IEnumerable<Team> teams = new []{ new Team { Id = "001" ,Name = "team_1" ,Members = new []{ "001", "004" } } ,new Team { Id = "002" ,Name = "team_2" ,Members = new []{ "002", "003" } } }; // プロジェクト IEnumerable<Project> projects = new []{ new Project { Id = "001" ,Name = "project_1" ,Members = new []{ "001", "002" } ,From = new DateTime(2009, 8, 1) ,To = new DateTime(2009, 10, 15) ,State = ProjectState.Done } ,new Project { Id = "002" ,Name = "project_2" ,Members = new []{ "003", "004" } ,From = new DateTime(2009, 9, 1) ,To = new DateTime(2009, 11, 25) ,State = ProjectState.Done } ,new Project { Id = "003" ,Name = "project_3" ,Members = new []{ "001" } ,From = new DateTime(2007, 1, 10) ,To = null ,State = ProjectState.Processing } ,new Project { Id = "004" ,Name = "project_4" ,Members = new []{ "001", "002", "003", "004" } ,From = new DateTime(2010, 1, 5) ,To = null ,State = ProjectState.NotStarted } }; public void Execute() { // // intoのサンプル // intoはselect, group, joinの結果を一時的に保持できる。 // // 下記のサンプルの場合、groupの結果をintoで保持してから // ソート処理を行い、結果を構築している。（追加のクエリ処理） // // 各年齢層のカウントを算出. // var query1 = from person in persons group person by (Math.Truncate((person.Age * 0.1)) * 10) into personByAge orderby personByAge.Key ascending select new { AgeLevel = personByAge.Key ,Count = personByAge.Count() }; foreach(var item in query1) { // // 匿名型は、内部で自動的にToStringが作成されているので // そのまま、ToStringを呼べばプロパティの値が表示される。 // Console.WriteLine(item); } // // 上記の場合は、最後に匿名型を構築して // クエリ結果としているが、当然そのままIGroupingの結果で // 返却しても同じ結果が導ける. // var query2 = from person in persons group person by (Math.Truncate((person.Age * 0.1)) * 10) into personByAge orderby personByAge.Key ascending select personByAge; foreach(var item in query2) { Console.WriteLine("Age={0}, Count={1}", item.Key, item.Count()); } } } #endregion
余談ですが、SQLの場合と同じくグループ化を行った後は
コンテキストが変わりますので、上記のサンプルを
var query1 = from person in persons group person by (Math.Truncate((person.Age * 0.1)) * 10) into personByAge orderby personByAge.Key ascending select new { PersonId = person.Id ,AgeLevel = personByAge.Key ,Count = personByAge.Count() };
のように、selectの中にグループ化される前のperson.Idを含めるとコンテキストが違うという
エラーが発生します。この辺はSQLを作成する際と同じ注意が必要です。
